LOADING...
00
11 августа мы провели Data Science митап #2
СПИСОК ДОКЛАДОВ
Сергей Королёв
Доклад для тех, кто работает с финансовой отчётностью и разбирается, как рассчитать ценность конкретного клиента.
РАЗВИТИЕ КЛИЕНТСКОЙ БАЗЫ: МОДЕЛИРОВАНИЕ LTV И ПРОГНОЗ БУДУЩИХ ДОХОДОВ
UPLIFT-МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЦЕНООБРАЗОВАНИИ КРЕДИТНЫХ ПРОДУКТОВ
Доклад будет интересен дата-сайентистам, которые хотят разработать и внедрить Uplift-модель. Расскажу о подводных камнях, которые встретил, обозначу базу для подготовки эксперимента.
Максим Коматовский
Совершенный код расчёт
Данные про деньги требуют высокой точности. Расскажу, к каким проблемам приводят ошибки в таких данных и как их оценивать. Поделюсь методиками работы с хранилищем данных, которые применяю в Яндекс.Директ: как вводить юнит-тесты и регрессионные тесты и как нам помогает ML. Обсудим, что качество данных — это не только технические решения, но ещё и процесс, требующий ресурсов на поддержание.
МАКСИМ СТАЦЕНКО
Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга
В задаче кредитного скоринга возникает смещение обучающей выборки, так как целевая переменная созревает только по одобренным заявкам клиентов. Расскажу, как выровнять распределения данных на трейне и проде, как изменится процесс обучения нейронных сетей и, конечно, про бизнес-эффект. Доклад ориентирован на специалистов, работающих в моделировании кредитных рисков, дата-саентистов и портфельных риск-менеджеров.
Алексей Фирстов
Фото с митапа
Плейлист митапа
Чтобы вы лучше прониклись атмосферой киберфутуризма, мы подготовили для вас плейлист со всеми треками с мероприятия.
Приглашаем в команду альфа-банка!